
类型:教育学习 版本:v2023.10大小:785.0MB更新:2025/05/26 00:00:18 语言:简体中文等级:平台:Android
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软件介绍
anaconda最新版是一款用于编程开发的工具,使用起来简单方便,里面包含了超多的资源,方便用户日常的编程开发,无论是使用什么编程语言都可以开发,而且支持自动换行。
下载anaconda。
选择路径。
添加环境变量。
测试。

Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项,支持Linux、Mac、Windwos系统,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
安装了Annaconda,就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包,而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂,自行使用virtualenv用pip进行配置,经常会出现无法使用的情况。
Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是一个企业级,安全且可扩展的数据科学平台,使团队能够管理数据科学资产,协作和部署数据科学项目。
使用Anaconda Enterprise,您可以执行以下操作:
开发:ML / AI管道在中央开发环境中,可从笔记本电脑扩展到数千个节点
管理:从笔记本电脑到集群的完整再现性,能够配置访问控制
自动化:在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署
Anaconda Distribution
开源Anaconda Distribution是在Linux,Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户,它是开发,测试和培训的行业标准。一台机器,使个别数据科学家能够:
快速下载1,500多个Python / R数据科学包
使用Conda管理库,依赖项和环境
使用scikit-learn,TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型
使用Dask,NumPy,pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib,Bokeh,Datashader和Holoviews可视化结果

开源;
conda包;
环境管理器;
1000+开源库;
安装过程简单;
免费的社区支持;
高性能使用Python和R语言;
Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本,其包含的科学包包括:conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
方便用户日常的使用,让用户随时都可以进行编程代码的运用。
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